প্রযুক্তি

2024 সালে 10টি সর্বোচ্চ অর্থপ্রদানকারী AI চাকরি

AI বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে কাজ করে বিভিন্ন ভাবে আয় করা সম্ভব। আজ আমরা জানব 10টি সর্বোচ্চ অর্থপ্রদানকারী AI চাকরি, যেগুলির মাধ্যবে খুব সহজে একটু পরিশ্রম করলে মোটা অংকের অর্থ উপার্জন করা সম্ভব।

AI Jobs in 2024
AI Jobs in 2024

AI কি?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) হল কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি শাখা যার লক্ষ্য এমন কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম মেশিন তৈরি করা যা সাধারণত মানুষের বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজন হয়। এর মধ্যে রয়েছে যুক্তি, শিক্ষা, সমস্যা সমাধান এবং প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার মতো কার্যকলাপ। AI সিস্টেমগুলি জটিল কাজগুলি পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেমন বক্তৃতা সনাক্ত করা, সিদ্ধান্ত নেওয়া, প্যাটার্ন সনাক্ত করা এবং এমনকি গাড়ি চালানো।

AI বিভিন্ন প্রকারে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে, যেমন:

ন্যারো AI: যে সিস্টেমগুলি একটি নির্দিষ্ট কাজ করার জন্য প্রশিক্ষিত হয়, যেমন ভয়েস সহকারী বা সুপারিশ ইঞ্জিন।

সাধারণ AI: এমন একটি সিস্টেমের ধারণা যার জ্ঞান বোঝার, শেখার এবং প্রয়োগ করার ক্ষমতা এমন একটি উপায়ে যা মানুষের বুদ্ধিমত্তা থেকে আলাদা নয়।

AI প্রযুক্তির মধ্যে রয়েছে মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং এবং ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP)। তারা নেভিগেশন অ্যাপ থেকে অনলাইন গ্রাহক সহায়তা চ্যাটবট পর্যন্ত আমরা প্রতিদিন ব্যবহার করি এমন অনেক পরিষেবা এবং পণ্যকে শক্তি দেয়।

AI এর ক্ষেত্রটি দ্রুত বিকশিত হচ্ছে, নিয়মিত নতুন অগ্রগতি এবং অ্যাপ্লিকেশনের আবির্ভাব ঘটছে। এটি এমন একটি প্রযুক্তি যা মহান প্রতিশ্রুতি ধারণ করে তবে নৈতিক এবং সামাজিক প্রশ্নগুলিও উত্থাপন করে যা যত্নশীল বিবেচনার প্রয়োজন।

2024 সালে 10টি সর্বোচ্চ অর্থপ্রদানকারী AI চাকরি

1. মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার:

  • ভূমিকা: মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়াররা সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং ডেটা সায়েন্সকে মিশ্রিত করে। তারা স্কেলযোগ্য মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করে যা রিয়েল-টাইম ডেটা পরিচালনা করতে সক্ষম।
  • কাজগুলি: মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং মডেলগুলি ডিজাইন করা, বিকাশ করা এবং প্রয়োগ করা৷
  • সহযোগিতা: সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের সাথে ঘনিষ্ঠ সহযোগিতা।
  • গড় বার্ষিক বেতন (US): $109,143

2. AI ইঞ্জিনিয়ার:

  • ভূমিকা: AI প্রকৌশলীরা AI সিস্টেমের বিকাশ ও বাস্তবায়নে মুখ্য ভূমিকা পালন করে।
  • দায়িত্ব:
    • AI মডেল এবং অ্যালগরিদম তৈরি করা।
    • AI সিস্টেম তৈরি করা।
    • AI কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করা।
    • ডেটা প্রিপ্রসেসিং এবং পরিষ্কার করা।
    • AI অগ্রগতি সম্পর্কে আপডেট থাকা।
  • প্রয়োজনীয় দক্ষতা: প্রযুক্তিগত দক্ষতা, গণিত, পরিসংখ্যান এবং প্রোগ্রামিং ভাষায় দক্ষতা।
  • গড় বার্ষিক বেতন (US): $160,757

3. ডেটা সায়েন্টিস্ট:

  • ভূমিকা: ডেটা সায়েন্টিস্ট (বিগ ডেটা ইঞ্জিনিয়ার নামেও পরিচিত) পরিসংখ্যানগত এবং মেশিন লার্নিং কৌশল ব্যবহার করে বিশাল ডেটাসেট বিশ্লেষণ করে।
  • কাজ:
    • অসংগঠিত ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি বের করা।
    • ব্যবসায়িক নির্বাহীদের সাথে সহযোগিতা করা।
    • ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নেওয়া।
  • গড় বার্ষিক বেতন (US): $65,674

4. ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা বিকাশকারী:

  • ভূমিকা: বিজনেস ইন্টেলিজেন্স ডেভেলপাররা তথ্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ড্যাশবোর্ড তৈরি করে যাতে সংগঠনগুলিকে জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।
  • দক্ষতা প্রয়োজন: ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুলে দক্ষতা এবং ব্যবসার চাহিদা বোঝা।
  • গড় বার্ষিক বেতন (মার্কিন): অভিজ্ঞতা এবং অবস্থানের উপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হয়।

5. বিগ ডেটা ইঞ্জিনিয়ার:

  • ভূমিকা: বিগ ডেটা ইঞ্জিনিয়াররা বড় আকারের ডেটা প্রসেসিং সিস্টেম ডিজাইন, তৈরি এবং বজায় রাখে।
  • কাজ:
    • ডেটা পাইপলাইন পরিচালনা করা।
    • ডেটার মান নিশ্চিত করা।
    • তথ্য নিরাপত্তা বাস্তবায়ন.
  • গড় বার্ষিক বেতন (মার্কিন): অভিজ্ঞতা এবং অবস্থানের উপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হয়।

6. গবেষণা বিজ্ঞানী:

  • ভূমিকা: গবেষণা বিজ্ঞানীরা নতুন AI অ্যালগরিদম এবং কৌশলগুলি অন্বেষণ করেন৷
  • দায়িত্ব:
    • পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা।
    • গবেষণাপত্র প্রকাশ করা।
    • একাডেমিয়া এবং শিল্পের সাথে সহযোগিতা করা।
  • গড় বার্ষিক বেতন (মার্কিন): অভিজ্ঞতা এবং গবেষণা প্রভাবের উপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হয়।

7. NLP ইঞ্জিনিয়ার (প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ):

  • ভূমিকা: NLP ইঞ্জিনিয়াররা ভাষা-সম্পর্কিত AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কাজ করে।
  • কাজ:
    • চ্যাটবট তৈরি করা।
    • ভাষা মডেল উন্নত করা।
    • স্পিচ রিকগনিশন সিস্টেম উন্নত করা।
  • গড় বার্ষিক বেতন (মার্কিন): অভিজ্ঞতা এবং বিশেষত্বের উপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হয়।

8. AI সফটওয়্যার আর্কিটেক্ট:

  • ভূমিকা: AI সফ্টওয়্যার আর্কিটেক্টরা AI সিস্টেমের বাস্তবায়নের নকশা এবং তদারকি করেন।
  • দায়িত্ব:
    • সিস্টেম আর্কিটেকচার তৈরি করা।
    • মাপযোগ্যতা এবং দক্ষতা নিশ্চিত করা।
  • গড় বার্ষিক বেতন: অভিজ্ঞতা এবং প্রকল্প জটিলতার উপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হয়।

9. ডেটা বিশ্লেষক:

  • ভূমিকা: ডেটা বিশ্লেষকরা ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি বের করে এবং স্টেকহোল্ডারদের কাছে উপস্থাপন করে।
  • কাজ:
    • ডেটা পরিষ্কার করা।
    • অনুসন্ধানমূলক তথ্য বিশ্লেষণ।
    • ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করা।
  • গড় বার্ষিক বেতন (মার্কিন): অভিজ্ঞতা এবং শিল্পের উপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হয়।

10. কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ার:

  • ভূমিকা: কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়াররা AI সিস্টেম তৈরি করে যা ভিজ্যুয়াল তথ্য ব্যাখ্যা করতে পারে।
  • দায়িত্ব:
    • বস্তু সনাক্তকরণ।
    • চিত্র বিভাজন।
    • মুখের স্বীকৃতি.
  • গড় বার্ষিক বেতন (মার্কিন): অভিজ্ঞতা এবং শিল্পের উপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হয়।

AI ক্ষেত্রটি সমৃদ্ধ হচ্ছে, এবং এই উচ্চ-বেতনের চাকরিগুলি যারা প্রযুক্তির ভবিষ্যতকে আলিঙ্গন করতে প্রস্তুত তাদের জন্য উত্তেজনাপূর্ণ সুযোগ দেয়। আপনি মেশিন লার্নিং, ডেটা সায়েন্স বা প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ সম্পর্কে উত্সাহী হন না কেন, আপনার জন্য একটি ফলপ্রসূ AI ক্যারিয়ার অপেক্ষা করছে! 

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *